
Ipsos para Eskimoz: los franceses preparan sus compras con IA y Google pierde terreno
Según un estudio de Ipsos para Eskimoz recogido por Siècle Digital, el 52 % de los franceses usa una IA al menos una vez por semana, también para preparar sus compras. Qué cambia para la captación y la conversión en Navidad.
El 28 de octubre, la publicación tecnológica francesa Siècle Digital dio a conocer un estudio realizado por Ipsos para Eskimoz sobre el uso de la IA entre los franceses, publicado a las puertas de las compras navideñas. El dato principal: el 52 % de los franceses ya utiliza una IA al menos una vez por semana. El artículo describe una IA que gana peso en la preparación de las compras y un Google que pierde terreno, lo que no equivale a decir que Google haya sido sustituido. El desglose del estudio por categoría de producto, franja de edad o fase de compra no se trata aquí.
Aun así, una sola cifra basta para replantear el cierre del año. Una herramienta que la mitad de la población usa cada semana ya no es un experimento: forma parte de la rutina con la que la gente afronta una decisión de compra.
Un hábito semanal que redibuja el recorrido de compra
Como contexto general, los asistentes conversacionales se usan en las compras de varias formas recurrentes: convertir una necesidad difusa en una lista corta, comparar dos o tres productos, comprobar un detalle técnico o buscar una idea de regalo para otra persona. Antes, cada uno de esos pasos suponía varias búsquedas y varias visitas a webs. Con un asistente, muchos ocurren en una sola conversación, y el usuario a veces solo entra en una web al final.
Para la captación, esto tiene dos consecuencias. La primera: el primer contacto con una marca es cada vez más una mención dentro de una respuesta que una visita. Si el producto no aparece o se describe mal en ese momento, la marca queda fuera de la lista, y ningún retargeting recuperará a alguien que nunca llegó. La segunda: las visitas que sí llegan desde los asistentes lo hacen en una fase más avanzada de la decisión. Son menos, pero el usuario ya ha hecho la comparación.
Para la monetización, las páginas de destino y de producto reciben a un visitante que busca confirmación, no explicaciones. Quien llega tras una recomendación quiere comprobar el precio, la fecha de entrega y la política de devoluciones, y comprar. Una página pensada para convencer a un visitante frío lo frena.
Qué cambia antes del pico navideño
Google sigue siendo el principal canal de captación para la mayoría de los comercios, y «perder terreno» describe una erosión, no una sustitución. La cuestión práctica es proteger la parte de la demanda que pasa por la IA sin quitar presupuesto a lo que ya funciona. Casi todo el trabajo está en la información de producto, no en la inversión en medios: un asistente solo recomienda lo que puede leer, y tiende a apoyarse en datos estructurados, coherentes y completos sobre precio, disponibilidad, características y condiciones.
Las reseñas y las menciones en sitios de terceros también cuentan, porque los asistentes recurren a lo que otros dicen de un producto, no solo a lo que dice la marca. Un producto con información escasa o desactualizada en fuentes públicas es más difícil de recomendar.
Qué revisar esta semana
- Hacer a los principales asistentes las preguntas que sus clientes se plantean antes de comprar en su categoría y anotar si sus productos aparecen, con el precio y las características correctos.
- Comprobar que cada ficha de producto clave muestra precio, stock, fecha de entrega y condiciones de devolución sin desplazarse, y que esos mismos datos están en el marcado estructurado de producto y en los feeds de comercio.
- Segmentar a los asistentes de IA como fuente de tráfico en su analítica para comparar su tasa de conversión y su ticket medio con los del orgánico y el de pago.
- Revisar las principales páginas de Navidad desde la perspectiva de un visitante que ya ha decidido y eliminar todo lo que retrase añadir al carrito.
- Localizar dónde se reseñan o comentan sus productos fuera de su web y cubrir las carencias antes del pico, no después.
El 52 % no indica qué parte de su facturación ya pasa por un asistente. Sus propios datos de procedencia y unas cuantas comprobaciones manuales le dirán más, y ambas cosas pueden hacerse antes de que la temporada arranque de verdad.
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