OpenAI retira GPT-4o y GPT-4.1 el 14 de enero, tres meses antes que Azure

El 28 de octubre, ActuIA cruzó las páginas de retirada de modelos de OpenAI, Anthropic, Microsoft y AWS. La conclusión se resume en una frase y se gestiona mal: para un mismo modelo, la fecha de retirada puede variar entre 22 y 173 días según dónde se llame. GPT-4o y GPT-4.1 dejan de funcionar en la API de OpenAI el 14 de enero de 2027, mientras que Microsoft Foundry, el servicio de modelos de Azure, los mantiene hasta el 14 de abril. En sentido contrario, Azure retira o3 y o3-pro el 19 de noviembre, 22 días antes que OpenAI, que lo hace el 11 de diciembre.

Para un equipo cuya captación o monetización depende en parte de estos modelos, el asunto va mucho más allá de la infraestructura. Fichas de producto, variantes de anuncios, asistentes de alta, bots de soporte, puntuación de leads y secuencias de correo dependen cada vez más de un identificador de modelo concreto. Cuando ese identificador deja de responder, la etapa del embudo que alimenta se detiene con él.

Qué ocurre realmente el día de la retirada

Las consecuencias cambian según el proveedor, de acuerdo con la lectura que hace ActuIA de las páginas.

En la API de Anthropic, las peticiones a un modelo retirado fallan. En Azure Foundry devuelven un error 410 y las fechas no se pueden ampliar. Los despliegues Standard se actualizan automáticamente región por región, a veces a una versión que aún no se ofrece por separado en esa región; los Provisioned no se actualizan, y los configurados con NoAutoUpgrade simplemente se detienen. La página de OpenAI dice que el acceso se corta sin describir el fallo, y menciona una posible capacidad dedicada a través de su equipo comercial, sin condiciones.

AWS Bedrock sigue otra lógica: el acceso puede ampliarse, normalmente en estado Legacy, a un precio que fija el proveedor del modelo. Los clientes nuevos no pueden usar modelos Legacy, y los existentes pueden perder el acceso tras 15 días de inactividad.

Así, una misma fecha límite puede traducirse en un error, en un cambio silencioso a otro modelo o en una factura más alta. Cada caso tiene un coste distinto para un embudo en producción. Un error se ve. Un cambio silencioso puede alterar el tono, la longitud de las respuestas o la conversión sin que nadie lo note. Una subida de precio reduce el margen de cualquier funcionalidad calculada sobre el coste anterior.

Donde las normas publicadas no cuadran

ActuIA señala tres desajustes. Anthropic promete al menos 60 días de preaviso y afirma que sus fechas valen para su API y para Foundry; sin embargo, Foundry retira Claude Haiku 4.5 el 15 de noviembre y Claude Opus 4.5 el 24 de noviembre, mientras Anthropic los seguía mostrando como activos el 28 de octubre. Bedrock anuncia un mínimo de seis meses en estado Legacy antes del fin de vida, pero los modelos Claude 3, 3.5 y 3.7 que se retiran el 13 de noviembre en algunas regiones disponen como mucho de 34 días. OpenAI promete seis meses de preaviso para los modelos de disponibilidad general; GPT-4o y GPT-4.1 recibieron 92 días.

La lección práctica: la política declarada de un proveedor sirve poco para planificar. La referencia fiable es la entrada fechada de su modelo en la plataforma que realmente usa.

Hay sustitutos indicados para algunos modelos: gpt-6-luna para GPT-4o y GPT-4.1, gpt-5.6-sol y gpt-5.6-terra para varios modelos de la serie o en Foundry, Claude Sonnet 5.5 para Claude Sonnet 4.5. ActuIA advierte además de que la versión del 21 de octubre de la API de Anthropic elimina temperature, top_p y top_k, que ahora provocan un error 400, por lo que una integración que migre desde Sonnet 4.5 debe quitar esos ajustes.

Qué hacer esta semana

• Inventariar cada identificador de modelo en producción, con su plataforma y región, incluidos los que están dentro de herramientas no-code o de los flujos de sus agencias.
• Anotar para cada uno la fecha de retirada que publica la plataforma que usa, y no la que anuncia el fabricante del modelo.
• Señalar las funcionalidades que afectan directamente a ingresos o captación: asistentes de compra, generación de anuncios, cualificación de leads, correos de retención.
• Probar el sustituto indicado con una muestra de entradas reales y comparar resultados antes del cambio, no después.
• Revisar la configuración de despliegue en Azure y Bedrock, porque la actualización automática, Provisioned y el estado Legacy cambian lo que pasa ese día.
• Poner primero en el calendario las fechas de noviembre: ActuIA cuenta seis vencimientos ese mes.